En metode til tid serien analyse, undertiden forkortes SSA, designet til at udtrække som mange oplysninger som muligt fra kort, støjende tidsserier uden forudgående kendskab til dynamikken underliggende serien. Det er en form for Principal Component analyse anvendes til lagcorrelation strukturer i tidsserier. Blev udviklet af Broomhead og Kong (1986) og anvendt til analysen af paleoclimate tidsserier ved Vautard og Ghil (1989) og Vautard et al. (1992). The SSA Toolkit147 omfatter SSA blandt flere gang serien analyseværktøjer. SSA udfører bedre end traditionelle Fourieranalyse på adskille tæt fordelte relevante spektrale toppe, men bevarer problemer såsom kravet om stationarity og begrænsningen til situationer med høj SNRs.